Я соглашаюсь с использованием файлов cookie владельцем сайта в соответствии с Политикой обработки файлов сookie tantorlabs.ru и Политикой обработки и защиты персональных данных, в том числе на передачу данных из файлов cookie сторонним статистическим и рекламным службам, указанным в Политике обработки файлов сookie tantorlabs.ru.
Связаться с нами
Отправьте нам ваш вопрос,
и мы обязательно ответим.
Передовые технологии для высоконагруженных бизнес-приложений
СУБД Tantor Postgres 18
Оперативная вендорская поддержка
Пятилетний цикл сопровождения версий
Продвинутая AI-first среда для эффективной эксплуатации СУБД-инфраструктуры
Улучшенная производительность
Расширенные возможности хранения, обработки и управления данными
- Тщательное нагрузочное тестирование каждого релиза СУБД на конфигурациях ERP, ЗУП и Документооборот
- Ускорение расчета себестоимости на 16.5% по сравнению с 17 версией без единого изменения в коде 1С
- Многочисленные оптимизации: выполнение запросов, работа с временными таблицами, отчеты ЗПТ, сбор статистики и другие
Около 50 улучшений для «1С»
+ Оптимизации и поддержка новых возможностей «1С» в работе с СУБД
- Снижение затрат на хранение
- Поддержка транзакционных операций UPDATE и DELETE
- Эффективная работа с большими объемами данных
- Ускорение сложных аналитических запросов
Columnar Storage
Разработки, включенные в новую версию, помогают эффективнее использовать инфраструктуру, быстрее обрабатывать данные и снижать стоимость владения корпоративными системами
Фокусные технологии СУБД Tantor Postgres 18
Колоночное хранение данных для аналитических нагрузок
- Повышение эффективности высоконагруженных систем
- Уменьшение объема операций ввода-вывода, снижение нагрузки на подсистему хранения
- Сокращение объема данных на диске
Compression Storage Manager (CSM)
Сжатие данных непосредственно на уровне хранения
- Соответствие политикам ИБ финансовых организаций
- Подготовка безопасных копий баз данных
- Прозрачное преобразование данных СУБД (Transparent Data Encryption)
- Выявление и прозрачное маскирование чувствительных данных (transp_anon)
Улучшенная анонимизация и прозрачное преобразование данных (TDE)
Встроенные инструменты поиска и защиты конфиденциальной информации
- Эффективное использование инфраструктуры
- Гибкая настройка политик архивирования
- Оптимизация стоимости хранения за счет переноса редко используемых данных в более дешевое хранилище
Information Lifecycle Management (ILM)
Настраиваемое управление жизненным циклом данных
- Улучшенная масштабируемость
- Повышение производительности транзакционных нагрузок
- Снижение накладных расходов на конкурентный доступ
- Устранение конфликтов переполнения подтранзакций для точек сохранения (SAVEPOINT) или обработки исключений PL/pgSQL
Commit Sequence Number (CSN)
64-битное число, присваиваемое каждой транзакции в момент её фиксации
Редакции СУБД Tantor Postgres
Новые возможности
и доработки по сравнению с PostgreSQL, вендорская поддержка
и доработки по сравнению с PostgreSQL, вендорская поддержка
Basic Edition (BE)
Базовая
Для защищенных ГИС, ИСПДн, АСУТП на критически важных объектах
и на значимых объектах КИИ
Certified
Сертифицированная
СУБД для высоких нагрузок, оптимизированная и одобренная «1С» для работы с бизнес-приложениями
данного вендора
Special Edition 1C (SE 1C)
Специальная 1С
СУБД enterprise-уровня для наиболее нагруженных OLTP-систем
или корпоративных хранилищ данных размером до 100 ТБ
Special Edition (SE)
Специальная
Особая редакция с ~50 расширений и доработок ядра, направленных на повышение производительности высоконагруженных бизнес-приложений «1С». Каждый релиз тщательно проверяется под нагрузкой.
Tantor Postgres 18 для 1С:
Быстрее, стабильнее, с возможностями ИИ
- Инструменты для соблюдения требований ИБ
- Проактивное выявление потенциальных проблем и сбоев
- Выполнение отчетов на репликах: пользователи просто не замечают возросшей нагрузки!
- Быстрое выполнение крупных операций
Продвинутое администрирование
с помощью ИИ и графического интерфейса
Продвинутое администрирование
с помощью ИИ и графического интерфейса
Платформа Tantor Централизованное управление базами данных
Без прозрачного управления и контроля СУБД превращается
в постоянную зону риска. Важна дополненная современными ИИ-инструментами платформа, которая позволяет эффективно ее эксплуатировать в enterprise-среде.
Рекомендации по настройкам серверов
Централизованное управление
с ИИ
Заблаговременные оповещения
об инцидентах
Автоматизация рутинных операций
Выявление неоптимальных запросов
Низкий порог вхождения
для администраторов БД
Маскирование конфиденциальных данных
Мониторинг и администрирование любых БД PostgreSQL
PG_ILM - Расширение для управления жизненным циклом данных. Предлагает рекомендации по архивированию
для обычных таблиц и партиций (leaf partitions) на основе физического состояния хранения, уровня активности (write-нагрузки), конфигурации правил архивирования. Процесс разделяется на три независимых уровня: политика жизненного цикла (rules); вычисление следующего допустимого перехода (recommendation); физическое исполнение через pg_archive. Поддерживается столбцовый (columnar) метод доступа
Управление жизненным циклом информации (Information Lifecycle Management, ILM)
- Потоковая обработка и оптимизированное хранение временных рядов;
- Обработка данных в реальном времени с использованием только SQL;
- ETL внутри БД — непрерывная трансформация данных с помощью SQL-запросов;
- Сокращение объема данных — хранятся только выходные данные непрерывных запросов, которые постепенно обновляются по мере приема данных.
Агрегация временных рядов — Tantor PipelineDB
- В пакете contrib добавлено 44 расширения, из них 11 - собственной разработки.
Дополнительные модули в сontrib
- Поддержка автономных транзакций с применением синтаксиса PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION ↗
- Для повышения производительности задействуется пул фоновых рабочих процессов.
Поддержка автономных транзакций
Механизм для прозрачной анонимизации позволяет маскировать или заменять конфиденциальные данные в БД. После определения правил маскирования доступ к анонимизированным данным можно получить, используя динамическое маскирование, которое скрывает информацию только для недоверенных пользователей
Новая архитектура расширения transp_anon
Высокопроизводительный колоночный метод хранения данных, оптимизированный для работы с append-only данными на современных аппаратных платформах: векторизованная обработка и вычисления в памяти, системы рекомендаций и персонализации контента, семантический поиск и обработка естественного языка, компьютерное зрение и распознавание образов, а также интеграции с современными моделями машинного обучения
Функционал для Generative AI
Монотонно возрастающий идентификатор, присваиваемый в момент фиксации транзакции. Обеспечивает полное упорядочивание зафиксированных транзакций, гарантирует единый порядок видимости транзакций в кластере, помогает устранять деградации при большом количестве соединений из-за блокировки GetSnapshotData()
Commit Sequence Number (CSN)
- Интегрированный с СУБД визуальный графический инструмент управления и администрирования
- Продвинутые возможности ИИ-ассистента
- Рекомендации по настройке сервера СУБД
- Анализ, оптимизация, профилирование и получение рекомендаций по улучшению SQL-запросов
- Мониторинг и управление отказоустойчивыми кластерами СУБД
Платформа Tantor ↗
- Добавлена диагностика внутренних ошибок СУБД (параметр backtrace_on_internal_error)
- Повышена информативность логов сервера СУБД: сообщения о старте содержат дополнительные сведения
- Утилита pg_controldata содержит дополнительную метаинформацию об издании и сборке, что упрощает диагностику возможных неполадок
Больше диагностической информации
Добавлено расширение pg_stat_kcache, которое фиксирует реальные физические операции чтения и записи, позволяя выявлять узкие места производительности, недоступные для обнаружения другими инструментами
Анализ производительности на уровне файловой системы
Расширение pg_stat_advisor автоматически анализирует планы выполнения запросов и выявляет проблемные места с неточной оценкой планировщика. Предоставляет конкретные рекомендации по созданию расширенной статистики или создает ее автоматически в зависимости от настройки
Автоматический анализ планов выполнения запросов
- Расширение pg_throttle, полезное для аналитических систем, в которых ограничение потребления ресурсов сервера тяжелыми запросами может существенно снизить негативное воздействие
- В новой версии добавлено использование механизма cgroups. Это дает возможность назначить бэкенд конкретного пользователя в заранее созданную контрольную группу, что предоставляет механизм изоляции нагрузок для повышения стабильности системы
Возможность ограничивать скорость выполнения запросов
Нахождение оптимального соотношения между точностью статистики и временем, затрачиваемым на ее сбор
Прецизионный сбор статистики
Быстрое резервное копирование без остановки работы, в том числе дифференциальное и инкрементальное
Полное и инкрементальное резервное копирование
Автоматическое обнаружение и восстановление из буфера журнала транзакций
Контроль целостности журнала транзакций
Тестирование на совместимость и интеграция с системой резервного копирования RuBackup от «Группы Астра», синхронизация дорожных карт
Совместимость и интеграция с RuBackup
Возможность восстанавливать страницы (раgе), а также карты видимости (visibility map) и свободного пространства (free space map) при его повреждениях
Префетчинг для WAL
Инновационное приложение pg_sec_check в составе дистрибутива СУБД позволяет администраторам регулярно проводить комплексный аудит системы на наличие уязвимостей. Инструмент автоматически выявляет потенциальные угрозы и формирует детальный отчет с конкретными рекомендациями по повышению уровня защиты СУБД
Отдельное приложение для проведения аудита безопасности СУБД
Подробное ведение аудита журнала сессий и/или объектов
Расширенный аудит в СУБД
Определение набора правил для управления пользователями и парольными политиками. Применяются во время создания пользователя, смены пароля и переименования
Проверка учетных данных
Технология Transparent Data Encryption, реализованная в виде расширения, обеспечивает прозрачное преобразование данных для их защиты непосредственно на хранилище. Гарантирует невозможность прочтения без соответствующих ключей даже при наличии прямого доступа к физическому носителю. Есть возможность шифрования отдельных таблиц, что позволяет гибко настраивать уровень безопасности для различных категорий данных. Позволяет использовать различные алгоритмы (в том числе ГОСТ), соответствующие современным стандартам безопасности
Прозрачное преобразование данных (TDE)
- Расширение pg_anon для поиска в БД персональных (сенситивных) данных на основе мета-словаря
- Дамп и рестор с использованием словаря
- Создание словаря на основе результатов поиска (разведки)
- Возможность использования из интерфейса платформы Tantor или с помощью консоли
- Полнотекстовый поиск конфиденциальных данных
- Синхронизация содержимого или структуры указанных таблиц между базой-источником и базой-приемником
Поиск и анонимизация конфиденциальных данных
Расширение transp_anon для прозрачной анонимизации и маскирования данных в PostgreSQL-совместимых базах. Позволяет соблюдать требования ИБ, скрывая чувствительные данные без изменения самих данных в таблицах. Запросы выполняются «на лету» средствами СУБД для недоверенных пользователей
Прозрачное маскирование данных
- Возможность устанавливать из репозитория Tantor и использовать некоторые пакеты DBMS, аналогичные в Oracle
- Сессионные переменные
- Хинты для планировщика
- Модуль orafce для упрощения миграции
- Модуль pg_partman — автоматическое создание и управление партициями таблиц
- Возможность синхронизировать схемы БД (DDL) между «ведомым» и «ведущим» серверами для логической репликации
- Optimized Row Columnar (ORC) — колоночный метод хранения данных
- pgq — универсальная высокопроизводительная очередь с API, основанном на функциях SQL
- Автономные транзакции для plpgsql
- Ускорение запросов за счет выбора оптимально подходящего индекса
- Ускорение запросов с ограничением доступа на уровне записей (RLS)
- Ускорение запросов к виртуальным таблицам с помощью Join Predicate Pushdown
- Ускорение аналитических запросов с агрегацией данных
- Ускорение запросов с поиском по подстроке
- Использование селективности полей при соединении таблиц
- Оптимизация дизъюнктивных подзапросов
- Использование параллелизма для временных таблиц
- Управление моделью оценки кардинальности
- Ускорение планирование запросов при высоких значениях default_statistics_target
- Ускорение оператора Index Scan
- Ускорение запросов динамических списков 1С
Ускорение выполнения запросов
- Нормализация имен временных таблиц
- Семплирование запросов
Улучшения pg_stat_statements:
- Автоматическое создание статистики
- Повышение точности статистики без увеличения default_statistics_target
- Оптимизация расчета статистики
- Оптимизация логики работы планировщика со статистикой таблиц
- Гибкое управление точностью статистики временных таблиц
Сбор и качество статистики
- Гибкая система проверок
- Модульная архитектура
- Проверки с версионированием
- Поддержка нескольких языков
- Отчеты в форматах HTML и JSON
- Параллельное выполнение
- Защита целостности
Отчет по безопасности сервера БД:
- Уменьшение нагрузки на дисковую подсистему
- Оптимизация способа хранения метаданных временных таблиц
- Снижение нагрузки на хэш-таблицу нагрузки
- Увеличение очереди инвалидации
- Параллелизм при использовании временных таблиц
- Использование реплики для выноса читающей нагрузки
Для работы с временными таблицами
Дорожная карта развития СУБД Tantor Postgres
- Повышение отказоустойчивости
- Массовая параллельная обработка данных
- Адаптированный планировщик запросов
- Улучшение масштабирования
- Снижение конкуренции за блокировки WAL
- Переработка колоночного хранилища
2027 H1
2026 H2
Значимые доработки функциональности:
Выпуск сертифицированной версии 18
Выпуск мажорной версии 19
Выпуск плановых обновлений текущих версий
Поддерживаемые ОС
9
10 / 11 / 12
18 / 20 / 22 / 24
8.9
7.8
7
7.3 / 8
9.5
c9f2 aka Cn8
p10
p10
Special Edition:
1.7 / 1.8 / 2.12 / 4.7
arm64
1.7 / 1.8 / 2.12 / 4.7
arm64
СУБД Tantor Postgres 18 — часть единой технологической экосистемы Tantor для хранения, обработки и управления корпоративными данными.
Технологическое лидерство — в каждом продукте Tantor
Новые механизмы хранения данных, потоковая аналитика, инструменты безопасности и десятки доработок PostgreSQL для корпоративных систем.
СУБД Tantor Postgres
AI-first центр управления
PostgreSQL-инфраструктурой: продвинутые администрирование и мониторинг, автоматизация обслуживания, интеллектуальный помощник для администраторов БД.
PostgreSQL-инфраструктурой: продвинутые администрирование и мониторинг, автоматизация обслуживания, интеллектуальный помощник для администраторов БД.
Платформа Tantor
Машина баз данных нового поколения, устраняющая архитектурные ограничения классического PostgreSQL благодаря независимому масштабированию уровней вычислений и хранения, HTAP-архитектуре
и технологиям уровня Oracle Exadata.
МБД Tantor XData Gen3
О различных аспектах разработки можно узнать из выступлений наших специалистов
на PG BootCamp, Tantor JAM и других мероприятиях.
Как мы разрабатываем СУБД
Новости Tantor
Обратная связь
Отправьте нам ваш вопрос или предложение, и мы обязательно ответим.
Связаться с Tantor Labs
Заказать тестирование