Универсальная высокопроизводительная система управления базами данных

СУБД Tantor Special Edition

Надежность, производительность и отказоустойчивость

Пятилетний цикл сопровождения

Оперативная вендорская поддержка

Документация

Сравнение редакций

Полноценное импортозамещение БД для решения коммерческих задач любой сложности.

Реестровая запись №14818 от 12.09.2022

в Едином реестре российских программ

Cпециально оптимизирована и доработана для сценариев, в которых помимо высокой производительности важны надежность и отказоустойчивость. Оптимальна для DWH и IoT благодаря улучшенным методам хранения и обработки данных.

Победитель в номинации «СУБД: разработчик года» на премии TAdviser IT Prize 2024

Включает передовые средства администрирования, профилирования и мониторинга нагрузки на БД, а также возможности для автоматизации рутинных задач. Предоставляет инструментарий для обнаружения «узких мест», предотвращения сбоев и архитектурных ошибок еще на этапе разработки.

Управляется легко и эффективно

Изменения, добавленные в СУБД Tantor Special Edition, разработаны с учетом многолетней практики эксплуатации систем на PostgreSQL. Некоторые улучшения добавляются раньше, чем появляются в PostgreSQL, и таким образом заказчики получают новый функционал быстрее.

На шаг впереди Postgres

СУБД для высоконагруженных корпоративных систем

Отличительные особенности СУБД Tantor Special Edition

Дополнительная функциональность

Улучшения и оптимизация ядра

Управление, мониторинг, профилирование

Надежность и высокая доступность

Миграция из Oracle

Безопасность баз данных

Совместимость с «1С»

Дополнительная функциональность

Улучшения и оптимизация ядра

Управление, мониторинг, профилирование

Надежность и высокая доступность

Миграция из Oracle

Безопасность баз данных

Совместимость с «1С»

Префетчинг для WAL

Рост производительности в сравнении с PostgreSQL

Рост скорости обработки потоковых данных для процессоров с архитектурой ARM64

Возможность настраивать размеры буферов SLRU

Оптимизация алгоритма сжатия данных pglz

В PostgreSQL существует ограничение (N = 232) на количество идентификаторов транзакций (XID), при достижении которого необходимо выполнить процедуру заморозки. С 64-битным XID переполнение счетчика транзакций становится фактически невозможным

Добавлен параметр libpq_compression, контролирующий доступные методы сжатия трафика между клиентом и сервером

Увеличение производительности путем добавления предварительного чтения блоков WAL (Write-ahead log)

Повышение производительности кэша SLRU (simple least-recently-used) за счет оптимизации его структуры

В частности, для ускорения операций при работе с json\text

Скорость сжатия выше на ~40% ввиду устранения некоторых потенциально избыточных операций

Больше диагностической информации:

Добавлена диагностика внутренних ошибок СУБД (параметр backtrace_on_internal_error)

Повышена информативность логов сервера СУБД: сообщения о старте содержат дополнительные сведения

Утилита pg_controldata содержит дополнительную метаинформацию об издании и сборке, что упрощает диагностику возможных неполадок

Оптимизирована работа SLRU-кэша

Сжатие в libpq

64-битный счетчик транзакций (XID)

Узнать больше

Узнать больше ↗

Дополнительные модули в сontrib

Параметр transaction_timeout

В пакет contrib добавлены более чем 20 дополнительных модулей (расширений)

Тайм-аут применяется как к явным транзакциям (начатым с помощью команды BEGIN), так и к неявно начатым транзакциям, соответствующим отдельному оператору

Поддержка автономных транзакций

Колоночное хранение данных

Функции, которых нет в PostgreSQL

Потоковая обработка и оптимизированное хранение временных рядов

Высокопроизводительный колоночный метод хранения данных, оптимизированный для работы с append-only данными на современных аппаратных платформах: векторизованная обработка и вычисления в памяти

Поддержка автономных транзакций с применением синтаксиса PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION ↗

Прозрачная анонимизация

Механизм для прозрачной анонимизации позволяет маскировать или заменять конфиденциальные данные в БД. После определения правил маскирования доступ к анонимизированным данным можно получить, используя динамическое маскирование, которое скрывает информацию только для недоверенных пользователей

Обработка данных в реальном времени с использованием только SQL

ETL внутри БД — непрерывная трансформация данных с помощью SQL-запросов

Сокращение объема данных — хранятся только выходные данные непрерывных запросов, которые постепенно обновляются по мере приема данных

Для повышения производительности задействуется пул фоновых рабочих процессов

Tantor PipelineDB

Узнать больше ↗

Фоновая архивация данных

Расширение pg_archive - автоматическое архивирование данных из партиционированных таблиц. Настраиваемые политики автоархивации устаревших данных в фоновом режиме. В сочетании с расширением pg_throttle - мощный инструмент для управления жизненным циклом данных (ILM – information life cycle). Поддерживается столбцовый (columnar) метод доступа.

Платформа Tantor ↗ — интегрированный с СУБД визуальный графический инструмент управления и администрирования

Единая графическая панель управления всеми БД PostgreSQL и другие важные инструменты

Модуль с информацией о текущем событии ожидания конкретного процесса

Статистические данные по найденным предикатам в операторах WHERE и предложениях JOIN

Модуль для отслеживания статистики плана выполнения всех операторов SQL, выполняемых СУБД Tantor

Гипотетические или виртуальные индексы

Расширение pg_trace: глубокий анализ и профилирование SQL-запросов. Простой интерфейс позволяет техническим специалистам быстро выявлять и решать проблемы производительности. Инструмент особенно актуален для пользователей платформы «1С»

Расширение pg_throttle - возможность ограничивать скорость выполнения запросов. Полезно для аналитических систем, когда ограничение потребления ресурсов сервера тяжелыми запросами может существенно снизить негативное воздействие.

Префетчинг для WAL

Контроль целостности журнала транзакций

Полное и инкрементальное резервное копирование

Инструменты и функции для создания отказоустойчивого кластера

Совместимость и интеграция с RuBackup

Быстрое резервное копирование без остановки работы, в том числе, дифференциальное и инкрементальное

Автоматическое обнаружение и восстановление из буфера журнала транзакций

Возможность восстанавливать страницы (раgе), а также карты видимости (visibility map) и свободного пространства (free space map) при его повреждениях

Тестирование на совместимость и интеграция с системой резервного копирования RuBackup от «Группы Астра», синхронизация дорожных карт

Средства маскирования, управления паролями и аудита для надежной защиты БД и поиска конфиденциальных данных

Инструмент динамического маскирования дампа БД и поиска конфиденциальных данных в графическом интерфейсе платформы Tantor

Проверка учетных данных во время создания пользователей, смены паролей и переименования — определение набора правил для управления пользователями и парольными политиками

Прозрачное маскирование данных средствами СУБД «на лету» для недоверенных пользователей

Расширенный аудит в СУБД, подробное ведение аудита журнала сессий и/или объектов

Совместимость с ОС Astra Linux Special Edition во всех режимах работы

Расширенный спектр возможностей для совместимости с некоторыми функциями СУБД Oracle

Возможность устанавливать из репозитория Tantor и использовать некоторые пакеты DBMS, аналогичные в Oracle

Модуль pg_partman ↗ — автоматическое создание и управление партициями таблиц

Возможность синхронизировать схемы БД (DDL) между «ведомым» и «ведущим» серверами для логической репликации

Автономные транзакции для plpgsql

pgq ↗ — универсальная высокопроизводительная очередь с API, основанном на функциях SQL

Сессионные переменные

Хинты для планировщика

Модуль orafce для упрощения миграции

Optimized Row Columnar (ORC) ↗ — колоночный метод хранения данных

Расширения для миграции с MS SQL

Доработки в ядре

СУБД Tantor SE 1C ↗ – улучшенная производительность и адаптация для высоконагруженных систем «1С»

Возможность настраивать размеры буферов SLRU

Оптимизация поведения планировщика СУБД

Производительность выше, чем в открытой версии PostgreSQL

Добавлен параметр libpq_compression, контролирующий доступные методы сжатия трафика между клиентом и сервером

Повышают степень совместимости и ускоряют процесс миграции

Снято ограничение для ячеек размером более 1 Гб, раньше для них возникала ошибка при дампе БД

Поиск и анонимизация конфиденциальных данных в БД «1С»

Улучшение оценки селективности при соединениях таблиц

Интеграция с платформой Tantor

Адаптивная настройка конфигурации СУБД под специфику работы «1С»

pg_anon

Узнать больше ↗

pg_dump

Узнать больше ↗

Преимущества СУБД Tantor

Гарантированное оперативное исправление найденных уязвимостей (CVE) и выпуск патчей в течение 96 часов

Разработчики могут работать с обезличенными данными благодаря анонимизации логического дампа схемы и данных БД

Интеграция с ОС Astra Linux для повышения уровня защиты от несанкционированного доступа к данным

Поддержка непрерывности бизнес-процессов благодаря улучшениям в механизмах профилирования SQL-запросов и мониторинга

Готовые решения для создания отказоустойчивых кластеров и организации инкрементального резервного копирования

Расширенные возможности для ИБ

Экономия времени

Экономия на эксплуатации благодаря синергии встроенных enterprise- и open source-инструментов

Адаптированные версии для облачной инфраструктуры, позволяющие гибко управлять ресурсами

Улучшения в ядре СУБД повышают производительность и адаптируют продукт для высоконагруженных систем

Готовый функционал для обеспечения совместимости при миграции с СУБД Oracle и MS SQL

Экономия средств

Экономия человеческих и аппаратных ресурсов

Дорожная карта развития СУБД Tantor

Transparent Data Encryption и Key Management System

Адаптивное управление расширенной статистикой СУБД

Предупреждение инцидентов, автоматическое восстановление поврежденных данных

Q1-Q2 2025

Разделение Compute и Storage в СУБД Tantor

Использование машинного обучения (ML)

Q3-Q4 2025

Massive parallel processing для оптимальной работы СУБД Tantor в HTAP/OLAP-системах

Autonomous DBMS

Реализация Tantor DBaaS в Astra Cloud

Инструменты автоматической миграции из Oracle

2026-2027

Подробнее об этом — в докладе нашего разработчика Сергея Соловьева, который поделился знаниями по отладке планировщика Postgres на мероприятии PG BootCamp Russia 2024 в Казани.